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用神经网络和优化方法进行结构参数识别 被引量:13

Structural parameter identification using neural network and optimization metho
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摘要 本文分别采用优化方法和神经网络方法 ,对工程中经常碰到的结构参数识别问题进行了研究。论文对一个二层试验框架和香港青马大桥马湾塔的实测资料进行了分析 ,结果表明 :该两种方法对于解决实际工程结构的参数识别问题都是可行的 ,精度可以满足工程要求 ;并对这两种方法作了对比 。 Structural parameter identification is studied using artificial neural network and optimization method. A two\|story steel frame and Mawan tower of Tsingma Bridge in Hong Kong are analyzed at the same time. The results show that these two methods are viable in solving the practical problems of parameter identification. Their precision can meet engineering requirements completely. At last, two methods are compared.
出处 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期235-238,共4页 Chinese Journal of Computational Mechanics
关键词 优化方法 神经网络 结构参数识别 artificial neural network optimization structural parameter identification
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献13

  • 1邱吉宝.航天器计算结构动力学展望[J].计算结构力学及其应用,1993,10(2):219-227. 被引量:8
  • 2王建华,第七届土力学及工程学术会议论文集,1994年
  • 3黄崇福,地震工程与工程振动,1993年,13卷,2期
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  • 5庄镇泉,神经网络与神经计算机,1992年
  • 6骆剑,南京航空航天大学学报,1993年,24卷,1期
  • 7向锦武,博士学位论文,1993年
  • 8曾庆华,航空学报,1992年,13卷,1期
  • 9He J,AIAA J,1991年,29卷,5期
  • 10杨明,博士学位论文,1990年

共引文献78

同被引文献169

引证文献13

二级引证文献281

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