关于主成分分析做综合评价的改进被引量：155

The Application and Consideration about Principal Component Analysis

下载PDF

导出

摘要本文结合具体事例 ,讨论并改进利用主成分分析做综合评价的方法。 This paper states the problem of Principal Component Analysis in the application and puts forward an improvement suggestion on a concrectusage.

作者叶双峰

机构地区黄山林校

出处《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2001年第2期52-55,61,共5页 Journal of Applied Statistics and Management

关键词主成分分析综合评价协方差矩阵均值法线性化 principal component analsis application

分类号 O212.4 [理学—概率论与数理统计]

引文网络
相关文献

参考文献5

1张崇甫,陈述云.成分数据主成分分析及其应用[J].数理统计与管理,1996,15(4):11-14. 被引量：30
2项静恬,吴国富.综合指标与集团因素的编制（非线性复杂系统的综合技术（V））[J].数理统计与管理,1995,14(5):62-65. 被引量：2
3阎慈琳.关于用主成分分析做综合评价的若干问题[J].数理统计与管理,1998,17(2):22-25. 被引量：121
4黄宁.关于主成分分析应用的思考[J].数理统计与管理,1999,18(5):44-46. 被引量：71
5吴国富,项静恬.多个变量分类和综合的多元分析方法（非线性复杂系统的综合技术VI）[J].数理统计与管理,1995,14(6):52-59. 被引量：19

二级参考文献12

1周蒂（译），成分数据的统计分析，1989年
2吴国富，数理统计与管理，1996年，2期
3吴国富，数理统计与管理，1995年，6期
4杨维权，多元统计分析，1989年
5阎慈琳，数理统计与管理，1998年，17卷，2期
6韩轶，数理统计与管理，1996年，15卷，2期
7吴国富，数理统计与管理，1995年，14卷，6期
8赵树宽，数理统计与管理，1993年，12卷，4期
9傅立，灰色系统理论及其应用，1992年
10孟凯韬，思维数学引论，1991年

共引文献215

1林子涵.房地产企业财务分析——基于主成分分析法[J].广西质量监督导报,2021(3):155-156. 被引量：1
2张涛,程志友,梁栋,王年,夏杰.非线性主成分分析在电能质量综合评估中的应用[J].电测与仪表,2008,45(6):5-9. 被引量：21
3叶宗裕.主成分综合评价方法存在的问题及改进[J].统计与信息论坛,2004,19(2):29-31. 被引量：39
4吴晓磊,叶鹰.对台湾工农业产品产量的主成分分析[J].应用数学,2002,15(S1):31-35.
5张超.一种改进的主成分分析方法在股市量价关系研究中的应用[J].硅谷,2008,1(20):101-102. 被引量：1
6秦燕,赵彦伟,杨志峰.基于模糊聚类技术的区域生态功能区划研究——以三峡库区万州为例[J].应用基础与工程科学学报,2009,17(S1):74-81. 被引量：2
7宁敏.安徽农村居民消费结构的分析[J].经济视角（下）,2009,0(4):62-63. 被引量：4
8徐伟,王波,张伟.AHP法和TOPSIS法在层次性多元分析评价中的综合应用[J].北京化工大学学报（社会科学版）,1999(2):26-33. 被引量：1
9马剑锋,朱九龙,陶晓燕.上市公司复合财务指标及其实证研究[J].山东工商学院学报,2004,18(3):30-33. 被引量：2
10张运生,曾德明,张利飞.主成分分析法在企业绩效综合评价中的改进[J].山西财经大学学报,2004,26(4):80-85. 被引量：7

同被引文献1049

1董庆栋,陈超男,殷浩然,周源珂,朱连奇.秦巴山地植被绿度特征及其对地表水热的响应[J].生态学报,2023,43(3):1090-1101. 被引量：8
2廖宜涛,李运通,万星宇,廖庆喜,单伊尹,蒙哲靖.龙门式电驱动油菜薹收获机设计与试验[J].农业机械学报,2022,53(12):147-159. 被引量：7
3杨耀武,张平.中国经济高质量发展的逻辑、测度与治理[J].经济研究,2021,56(1):26-42. 被引量：423
4张涛,程志友,梁栋,王年,夏杰.非线性主成分分析在电能质量综合评估中的应用[J].电测与仪表,2008,45(6):5-9. 被引量：21
5YANG Gao-shang PENG Li-min.Fuzzy synthetic assessment of building fire safety system[J].Journal of Central South University of Technology,2005,12(z1):194-198. 被引量：7
6刘碧森,姚宇.粗SVM理论及其在税收预测中的应用[J].仪器仪表学报,2005,26(z1):650-651. 被引量：3
7叶宗裕.主成分综合评价方法存在的问题及改进[J].统计与信息论坛,2004,19(2):29-31. 被引量：39
8王锦慧.泛集团性客户的信贷风险控制——啤酒花互保信贷风险分析[J].新疆财经学院学报,2004(1):69-71. 被引量：1
9王京茹,李平康,郑宏伟.主元分析法在火电厂过程控制中的应用[J].仪器仪表学报,2004,25(z1):1016-1017. 被引量：6
10赵小燕,张朝晖.基于数据挖掘技术的板形缺陷模式识别[J].计算机应用,2009,29(3):795-797. 被引量：1

引证文献155

1陈勇刚,孙向东,崔康,冯鹏宇.Boeing737-300/400机队可靠性等级预测研究[J].数学的实践与认识,2020,0(2):162-169. 被引量：1
2苗晓峰,马煜,谭子涵,李胜朋.“双碳”背景下内蒙古产业链发展评价分析[J].科技经济市场,2024(2):23-25.
3林子涵.房地产企业财务分析——基于主成分分析法[J].广西质量监督导报,2021(3):155-156. 被引量：1
4张涛,程志友,梁栋,王年,夏杰.非线性主成分分析在电能质量综合评估中的应用[J].电测与仪表,2008,45(6):5-9. 被引量：21
5龚珞军,熊邦喜,周敏,黄娟,周惠娟.主成分分析方法在渔业上的应用[J].淡水渔业,2005,35(z1):52-54. 被引量：3
6董成武.浅谈江西可持续发展的对策[J].理论导报,2006(12):5-6. 被引量：1
7饶从军,王成.综合因子分析法在评价城市设施水平中的应用[J].沈阳师范大学学报（自然科学版）,2004,22(3):172-175. 被引量：5
8王海鹤,董泽琴,邹凤钗,张帅.贵州省赤水河中段水质研究[J].长江流域资源与环境,2010,19(S1):85-89. 被引量：8
9张俊华,邹礼瑞.主成份分析法在技术进步评价中的应用[J].科技进步与对策,2004,21(5):32-33. 被引量：6
10肖荣波,周志翔,王鹏程,叶贞清,郭尔祥,冀广超.武钢工业区绿地景观格局分析及综合评价[J].生态学报,2004,24(9):1924-1930. 被引量：53

二级引证文献1506

1郑楷洪,肖勇,王鑫,陈为.一个面向电力计量系统的联邦学习框架[J].中国电机工程学报,2020,40(S01):122-133. 被引量：20
2Tsz-Cheung Lee,Thomas R.Knutson,Toshiyuki Nakaegawa,Ming Ying,Eun Jeong Cha.Third assessment on impacts of climate change on tropical cyclones in the Typhoon Committee Region——Part Ⅰ:Observed changes, detection and attribution[J].Tropical Cyclone Research and Review,2020,9(1):1-22. 被引量：8
3张华赢,李艳,汪清,王昕,陈琳,张文海.基于LSTM的电能质量监测装置量测精度在线评估[J].中国测试,2022,48(S01):253-259. 被引量：8
4陈勇刚,孙向东,崔康,冯鹏宇.Boeing737-300/400机队可靠性等级预测研究[J].数学的实践与认识,2020,0(2):162-169. 被引量：1
5王仁超,朱品光.基于随机森林回归方法的爆破块度预测模型研究[J].水力发电学报,2020,39(1):89-101. 被引量：26
6王毅滢.南安市绿色经济发展情况简析[J].企业改革与管理,2020,0(1):223-224.
7左艳.大数据时代多元统计分析在企业财务管理中应用的必要性探索[J].纳税,2020(21):144-145. 被引量：9
8孙建华,张志立,石茜,赵阳,魏春荣.基于主成分-逐步回归分析法的瓦斯涌出量预测研究[J].煤炭工程,2020,52(1):89-94. 被引量：16
9兰虹,侯鹏,刘思明.创新驱动对中国省域经济高质量发展差异的影响研究[J].内蒙古统计,2020(6):1-3. 被引量：3
10王晓玲,欧阳昊,李鹏飞,唐昊.数值模拟结果数据轻量化技术研究[J].计算机应用研究,2020,37(S01):191-193. 被引量：1

数理统计与管理

2001年第2期

浏览历史

内容加载中请稍等...

关于主成分分析做综合评价的改进被引量：155

参考文献5

二级参考文献12

共引文献215

同被引文献1049

引证文献155

二级引证文献1506

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

关于主成分分析做综合评价的改进 被引量：155

参考文献5

二级参考文献12

共引文献215

同被引文献1049

引证文献155

二级引证文献1506

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

关于主成分分析做综合评价的改进被引量：155