摘要
出一种 T- S模型的模糊神经网络 ,在通常 BP算法的基础上 ,引进混沌机制来训练模糊神经网络的权值参数。将混沌 BP算法应用于非线性系统建模 ,以求获得全局意义下的最优逼近。仿真研究说明了其有效性和良好的性质。
A fuzzy neural network in T S model is constructed. Chaotic mechanism is introduced into the normal BP algorithm to train the weight parameters of the fuzzy neural networks. The chaotic BP algorithm is applied to nonlinear system modeling to obtain the optimal approximation in the global sense. Simulation studies show the effectiveness and good performance.
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2001年第4期504-506,共3页
Control and Decision
基金
国家 8 63 / CIMS应用基础研究基金项目 ( 863 - 5 11- 94 5 - 0 10 )
天津市自然科学基金项目 ( 983 60 2 0 11)
