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求解离散无功优化的非线性原—对偶内点算法 被引量:53

NONLINEAR PRIMAL- DUAL INTERIOR POINT ALGORITHM FOR DISCRETE REACTIVE POWER OPTIMIZATION
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摘要 针对无功优化计算中离散变量和连续变量共存问题 ,提出用直接非线性原—对偶内点法内嵌罚函数的新算法。通过对几个不同规模试验系统计算分析 ,并与 Tabu搜索法求得的结果比较 ,证明了该方法是有效的 ,而且在计算速度、收敛性和优化精度上都优于 Tabu搜索法。 A new algorithm for reactive power optimization problem involving both discrete and continuous variables is presented, which incorporating a penalty function into the nonlinear primal-dual interior point algorithm. By comparing with Tabu search method, the numerical results of several test systems show that the proposed method is effective, and is superior to Tabu search method on side of computation speed, convergence and optimization accuracy. The effectiveness and practicality of the interior point algorithm in solving nonlinear mixed integer programming model of reactive power optimization is improved.
作者 程莹 刘明波
出处 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期23-27,60,共6页 Automation of Electric Power Systems
关键词 无功优化 整数规划 罚函数 非线性原-对偶内点算法 电力系统 Algorithms Convergence of numerical methods Integer programming Nonlinear programming Optimization
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献13

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共引文献81

同被引文献620

引证文献53

二级引证文献662

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