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时间序列小波神经网络在故障测距中的应用 被引量:25

THE FAULT LOCATION METHOD FOR TO EARTH FAULT WITH TIME SERIES WAVELET NEURAL NETWORKS SYSTEM
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摘要 在小电流接地系统单相接地故障特征分析的基础上 ,提出了一种基于故障后暂态电气量由时间序列小波神经网络原理来实现的直配线路单相接地故障测距方法。给出了广义的小波神经网络概念 ,提出了适合暂态时间序列分析的小波神经网络模型并应用于小电流接地系统直配线故障测距。理论及大量的EMTP仿真结果表明此方法是可行的 。 A scheme of high accurate fault location with high frequency in fault transient signals on non direct ground neutral system is proposed. The general concept of wavelet neural networks is introduced, and the time series wavelet neural network model is proposed for discrete time series signal analysis. Then according to the characteristic of fault transient signals, the adaptive time series wavelet neural network is applied for the fault location on non direct ground system, and the EMTP simulation results illustrates the efficiency and practice of the method proposed.
出处 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期66-71,共6页 Proceedings of the CSEE
关键词 高压输电线路 故障测距 小波 神经网络 时间序列 fault location wavelet neural network adaptive time series
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