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钢球表面缺陷的自动检测与识别 被引量:20

Automatic Detection and Recogition of Steel Ball’s Surface Flaws
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摘要 在计算机图像处理理论与模式识别理论的基础上 ,提出钢球表面缺陷评价方法 ,给出二窗法确定阈值、噪声去除和轮廓跟踪方法 ;再从处理后图像中提取能表征缺陷性质的几何特征和纹理特征 。 In this paper, a new method for evaluating a steel ball's surface flaws is presented, based on computer techniques of image processing and pattern recognition theory. And a novel method for threshold determination by two concentric windows, noise filtering and boundary tracing is also put forward. The typical flaw properties, geometrical features and texture features, can be extracted from the processed images to implement the automatic flaw pattern recognition.
出处 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期369-372,共4页 China Mechanical Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目!(5 9835 180 )
关键词 钢球 表面缺陷 图像处理 阈值 噪声去除 轮廓跟踪 缺陷识别 自动检测 分类器 模式识别 steel ball’s surface flaw image processing threshold noise filtering boundary tracing flaw-pattern recognition
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