摘要
给出了凸函数极小值点集的几何特征，它是Ｒｎ中的一个单连通子集。用神经网络求解优化问题，必须考察的问题是网络的极限点集结构；对梯度神经网络的极限点集进行详细分析，主要结果是对凸函数来说网络的极限点集就是该函数的极小值点集，而这恰是梯度网络求解凸函数总体极值时，网络能够全局稳定收敛的条件。
The geometric symptoms of the minimizer set of the convex function are described in this paper. Analysis of the limit set for the gradient neural network is also conducted. The result being obtained here shows eminently that the two sets are exactly the same set.
出处
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2001年第3期115-116,共2页
Journal of Northwest A&F University(Natural Science Edition)
