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3个月平均气温距平的CCA预报方法 被引量:7

CCA forecast scheme of 3-month mean temperature anomaly
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摘要 用根据 CCA方法设计的一个统计预报模式对我国 3个月平均气温距平进行预报试验 ,并用交叉检验方法进行估计。结果表明 :预报技巧随提前时间增长而减小得较少 ;用全球表面温度作预报因子有较高的预报技巧 ;7、8、9月 3个月较易预报 ,而1 0、1 1、1 2月 3个月较难预报。 A statistical model is CCA designed to forecast 3 month mean temperature anomaly in China,which is estimated by using cross verification scheme,indicating that the skill decreases slowly with the increased leading time intervals;higher skills are found for quasi global surface temperature as a predictor;it's easy to predict JAS temperature and hard to deal with OND analog.Some meaningful results are obtained from the forecast skill analysis.
出处 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期171-177,共7页 Journal of Nanjing Institute of Meteorology
基金 国家重点基础研究发展规划项目 G1 9980 4 0 90 1 -3资助
关键词 典型相关分析 交叉检验 温度距平 统计预报模式 canonical correlation analysis,cross verification,temperature anomaly
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参考文献4

二级参考文献6

共引文献36

同被引文献181

引证文献7

二级引证文献39

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