期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
人工神经网络在隧洞支护中的应用
原文传递
导出
摘要
首次将人工神经网络应用于隧洞开挖过程的支护时间预测中 ,并通过自编程序证明了该法的可行性 ,研究表明 ,该法不仅可以综合考虑各种因素的影响 ,而且可以十分有效地处理常规方法难以解决的问题。
作者
杨述
曹德成
机构地区
清华大学土木水利学院工程管理系
出处
《公路》
北大核心
2001年第3期52-55,共4页
Highway
关键词
人工神经网络
隧道支护
应用
隧洞施工
分类号
U455.7 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
1
共引文献
80
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
1
1
张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].上海:复旦大学出版社,1994..
共引文献
80
1
李旭东.
神经网络在填石路堤沉降计算中的应用[J]
.长春工程学院学报(自然科学版),2006,7(4):16-17.
2
张文丽,戴铁军.
分析网络参数对Modular预报结果的影响[J]
.河北理工学院学报,2004,26(1):36-39.
3
高尚,杨静宇,吴小俊,刘同明.
圆排列问题的蚁群模拟退火算法[J]
.系统工程理论与实践,2004,24(8):102-106.
被引量:9
4
张凤琴,刘娟,徐建忠,刘相华,王国栋.
粗轧过程轧制力BP神经网络预报[J]
.上海金属,2004,26(4):38-40.
被引量:2
5
邢春峰,王信峰.
联想记忆系统学习算法的改进[J]
.数学的实践与认识,2004,34(9):92-96.
被引量:3
6
庄哲民.
基于环境参数融合的智能气体传感器设计[J]
.计量学报,2004,25(4):380-383.
被引量:2
7
刘建生,杨荣华.
人工神经网络在灌芯砌体抗压性能中的应用[J]
.工程建设与设计,2005(2):35-36.
被引量:1
8
官英平,赵军,苏春建.
宽板V形自由弯曲智能化控制过程材料参数识别及最优工艺参数预测[J]
.机械工程学报,2005,41(4):199-202.
被引量:12
9
张静,宋锐,郁文贤.
雷达目标识别中的BP神经网络算法改进及应用[J]
.系统工程与电子技术,2005,27(4):582-585.
被引量:9
10
邓明,詹小四.
基于BP算法的矿井掘进工作面瓦斯涌出量预测[J]
.阜阳师范学院学报(自然科学版),2005,22(1):55-57.
被引量:4
1
Shro.,AV 高世辅.
作为发电站隧洞支护的干拌喷混凝土的发展[J]
.隧道译丛,1992(8):49-53.
2
陈雯.
隧道掘进机(TBM)在日田隧道的应用[J]
.水利水电快报,2000,21(23):1-3.
3
田洪松.
分离式长隧道施工实例探析[J]
.公路交通科技(应用技术版),2014,10(6):257-259.
4
董自立,祁雪春,王真.
老挝南椰2水电站引支流洞出口点施工技术[J]
.水电与新能源,2014,28(10):41-45.
5
毛成,邱延峻.
用人工神经网络预测沥青路面材料的回弹模量[J]
.重庆交通学院学报,2002,21(3):26-29.
被引量:3
6
张慧梅,李云鹏,毛成.
人工神经网络在软土地基路基沉降预测中的应用[J]
.长安大学学报(自然科学版),2002,22(4):20-22.
被引量:42
7
刘波洋,陶纪南.
隧洞支护反分析计算简图及位移测线选择[J]
.岩土工程学报,1992,14(4):59-65.
8
王宏伟.
基于新奥法的输水隧洞支护时机分析[J]
.黑龙江水利,2017,3(1):43-46.
被引量:1
9
李中领,金宁,朱岩.
人工神经网络应用于空调系统故障诊断的研究[J]
.制冷与空调,2005,5(1):50-53.
被引量:11
10
小林隆幸,张万宗,宋天源,朱振宏.
采用隧洞掘进机先开导洞再扩挖打通断层破碎带[J]
.水利水电快报,2005,26(2):8-13.
被引量:1
公路
2001年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部