改进的BP算法及其在短期负荷预测中的应用被引量：3

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摘要提出ＢＰ的改进算法。采取初始化样本数据，改变隐节点作用函数形式，增加节点函数的陡度、自适应调整学习率等措施提高了学习速度。应用改进的ＢＰ算法进行的短期负荷预测，验证了改进措施的有效性，取得了满意的预测结果。

作者王晓文

机构地区沈阳电力高等专科学校

出处《东北电力技术》 1999年第9期26-29,共4页 Northeast Electric Power Technology

关键词人工神经网络 BP算法短期负荷预测电力系统

分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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参考文献1

1韩祯祥,文福栓.人工神经元网络在电力系统中应用的新进展(一)[J].电力系统自动化,1993,17(1):53-59. 被引量：29

二级参考文献5

1岑文辉,孔慧,李国有.应用人工神经网络分析电力系统n-1故障安全性[J].电力系统及其自动化学报,1991,3(1):1-7. 被引量：2
2J. J. Hopfield,D. W. Tank. “Neural” computation of decisions in optimization problems[J] 1985,Biological Cybernetics(3):141～152
3Teuvo Kohonen. Self-organized formation of topologically correct feature maps[J] 1982,Biological Cybernetics(1):59～69
4韩祯祥,文福拴.人工智能及其在电力系统中的应用—从专家系统到人工神经元网络[J].电力系统自动化,1991,15(3):5-15. 被引量：35
5于继来,郭志忠,柳焯.采用神经暂态元网络技术的电力系统暂态安全分析[J].电力系统自动化,1991,15(3):44-50. 被引量：8

共引文献28

1韩祯祥,文福拴.电力系统中专家系统的应用综述[J].电力系统自动化,1993,17(3):51-56. 被引量：17
2安德洪,韩文秀,岳毅宏.组合预测法的改进及其在负荷预测中的应用[J].系统工程与电子技术,2004,26(6):842-844. 被引量：25
3韩晓言,韩祯祥.人工神经元网络负荷静态特性辨识的并行算法[J].电力系统自动化,1994,18(11):21-26.
4刘耀年,宗伟.神经网络及其在电力系统中的应用实例[J].吉林电力技术,1994(1):58-61.
5商国才.神经元与神经网络（连载三）[J].电力情报,1995(1):68-72.
6周晖.水电站水能计算中数据处理的一种方法[J].广西水利水电,1995(1):40-44. 被引量：1
7蔡超豪.利用神经网络检测电力系统的暂态稳定[J].华北电力技术,1995(2):30-33.
8周晖.关于中期负荷预报方法的探讨[J].华北电力技术,1995(4):36-39. 被引量：1
9刘玉田,张波.智能控制与电力系统[J].山东电力技术,1996,23(1):22-24.
10王翠茹,杜鹃.优化组合预测的设计与分析[J].东北电力技术,2006,27(6):5-7. 被引量：4

同被引文献14

1陈平,漆文邦,何富刚.BP神经网络算法在年电力负荷预测中的应用[J].四川水利,2005,26(1):23-25. 被引量：3
2曾庆良熊光楞等.基于特征的零件制造成本估算方法研究[J].制造业自动化,2000,(10):51-55.
3孙增圻张再兴邓志东等.智能控制理论与技术[M].北京：清华大学出版社,2002..
4王树谦,魏德华,胡浩云.多层前向人工神经网络[M].郑州:黄河水利出版社,1999.
5GROSS G,GALIANA F D.Shou term load forecasting[J].Proc.IEEE,1987,75(12):1553-1573.
6PARK D C.Electric load forecasting using an artificial neural network[J].IEEE Transactions on PWRS,1991,6(2):442-449.
7何述东,瞿坦,黄心汉.电力负荷短期预测的改进神经网络方法[J].电力系统自动化,1997,21(11):13-14. 被引量：30
8武妍,施鸿宝.一种模糊规则动态调整BP算法中参数的方法[J].计算机研究与发展,1998,35(8):689-693. 被引量：10
9李玉鉴.前馈神经网络中隐层神经元数目的一种直接估计方法[J].计算机学报,1999,22(11):1204-1208. 被引量：21
10郑立群,吴育华,周伯康,夏庆.人工神经网络方法在投资风险评价中的应用[J].管理科学学报,1999,2(4):93-95. 被引量：16

引证文献3

1侯颖君,黄民翔.ANN负荷预测数据样本集产生方法的研究[J].机电工程,2007,24(9):105-108. 被引量：2
2朱继萍.天气因素在短期电力负荷预测中的应用[J].现代电子技术,2011,34(6):185-187. 被引量：7
3何山,熊光楞,曾庆良,范文慧,岳玉华,张春横,包建文.基于神经网络的产品装配成本的估算方法的研究[J].机械科学与技术,2002,21(4):662-665. 被引量：6

二级引证文献15

1杨波,黄克正,陈洪武.面向装配设计过程中的优化方法[J].机械科学与技术,2004,23(7):820-824. 被引量：5
2王燕涛,邢毅飞,黄克正.协同商品设计概念方案成本计算方法研究[J].烟台大学学报（自然科学与工程版）,2005,18(2):124-129.
3麻芳兰,李尚平,何玉林,蒙艳玫,梁式.排刷式剥叶元件剥叶性能的BP神经网络预测[J].系统工程理论与实践,2006,26(4):114-119. 被引量：1
4周辉,杨岳,谢素超,程立志,宋加佳.基于改进的BP神经网络的产品生产成本估算[J].铁路计算机应用,2009,18(9):34-37. 被引量：1
5李罗鹏,王瑞和,周卫东,高立超.BP神经网络在射流冲击压力预测中的应用[J].矿山机械,2010,38(2):18-20. 被引量：1
6马永昌,代荣,张建军.发动机活塞性能预测的BP网络方法[J].机械科学与技术,2011,30(9):1451-1455.
7施思.县级电网日负荷预测不确定因素探讨[J].机电信息,2012(33):14-15.
8焦润海,苏辰隽,林碧英,莫瑞芳.基于气象信息因素修正的灰色短期负荷预测模型[J].电网技术,2013,37(3):720-725. 被引量：63
9Zhuqing Zhang,Zhengcai Huang,Qingdong Qiu,Mengshuang Peng.Study on Relationship between Summer Electricity and Meteorology in Changsha City[J].Meteorological and Environmental Research,2013,4(5):20-25.
10雷洪桥.气候对电力负荷预测的影响分析[J].通讯世界,2016,22(7):158-159. 被引量：1

1高海燕,高志宇,等.修正激励函数的BP算法的研究[J].电子计算机,2001(3):23-27. 被引量：3
2王博,陶黄林,李金忠,刘旭政,刘昌鑫,罗超,吴兰英.基于BP网络的一种改进算法及仿真[J].井冈山大学学报（自然科学版）,2009,30(5):37-39.
3张亚军,张大波,许诚昕.神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用综述[J].浙江电力,2007,26(2):5-9. 被引量：11
4米阳,朱旺青,李正辉.改进的BP算法在短期负荷预测中的应用[J].上海电力学院学报,2011,27(1):14-18. 被引量：1
5李恩玉,杨平先,孙兴波.基于激活函数四参可调的BP神经网络改进算法[J].微电子学与计算机,2008,25(11):89-93. 被引量：11
6顾秀江,姚竹亭.基于改进BP神经网络的模拟电路故障诊断[J].电子测试,2011,22(6):8-11. 被引量：7
7付树军,阮秋琦,王文洽.一种基于双曲正切函数的自适应图像放大算法[J].计算机工程与应用,2005,41(3):12-13. 被引量：2
8李军,丁萃菁.一种改进的BP算法在实际应用中的研究[J].计算机仿真,2004,21(2):119-121. 被引量：1
9阮萍,骆力明,王华.基于灰色系统和人工神经网络的中长期电力负荷预测[J].首都师范大学学报（自然科学版）,2004,25(2):22-25. 被引量：8
10阮萍,雷镇,王华.基于灰色系统和人工神经网络的中长期电力负荷预测[J].计算机应用,2004,24(S1):285-286. 被引量：8

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