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神经网络辨识方案在异步电机传动系统参数辨识中的应用讨论 被引量：4

Application of Hopfield Neural Network in asynchronous motor parameters' identification
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摘要 本文将Hopfield神经网络引入异步电机传动系统的参数辨识 ,通过大量仿真结果 ,详细讨论了在辨识网络输入为经传感器延迟的检测信号的情况下 。 In this paper, Hopfield Neural Network (HNN) is adopted for the parameters' identification of asynchronous motor drive system. Based on large quantities of simulation results, the sufficient condition of correct system identification is derived under the assumption that the HNN inputs are detected signals delayed by sensors.
作者 汪镭 周国兴 吴启迪
机构地区 同济大学信息与控制系
出处 《电工电能新技术》 CSCD 2001年第2期58-63,共6页 Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy
关键词 异步电机 传动系统 参数辨识 神经网络 Hopfield Neural Netwrok drive system parameters' identification sensors
分类号 TM343 [电气工程—电机] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

参考文献6

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  • 4陈伯时，电力拖动自动控制系统（第2版），1991年
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同被引文献35

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引证文献4

二级引证文献22

电工电能新技术
2001年 第2期

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