摘要
1 引言
随着Internet技术的飞速发展,智能信息处理技术已经渗透到电子商务的各个应用领域.如何针对网络用户智能地提取用户典型行为特征,提供个性化服务,已经成为电子商务技术的一个重要研究方向. 智能自组织系统是针对个性化网站的资源自组织和资源再分配问题而设计的集成应用.个性聚类模型(CCM)是系统的核心,它由改进的二值模式ART算法实现个性矢量的聚类和个性矢量识别.智能自组织系统利用CCM挖掘网络用户典型行为的特征矢量,并通过该特征矢量映射到网站资源组织空间,从而实现网站的资源智能配置.该系统侧重整体建模,从全局的角度设计系统关键部件、规划系统的实现步骤.
This intelligent self-organizing system aims at self-organizing and re-allotting Web-site' resource. It uses the characteristic clustering model (CCM) to mine the user's characteristic vectors and maps them to Web resource space to implement the Web resources' intelligent configuration. The kernel of the system is characteristic clustering model,which takes advantage of the ameliorated ART model to perform the user's characteristic vectors clustering. This paper introduces the system structure, and then describes the characteristic clustering model emphatically.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2001年第4期17-20,共4页
Computer Science
基金
973国家重点基础研究发展规划项目(G1998030413)的资助
