摘要
为了揭示科研人员网络文献采纳行为及相关变量概率分布的幂律渐近行为,选取了中文社会科学引文索引CSSCI(1998-2009年)情报学和图书馆学期刊发表文献中引证的网络文献作为数据样本,结果表明网络文献采纳行为存在集中现象,且与加菲尔德提出的文献引用集中定律较为一致;同时运用KS统计量和极大似然估计拟合幂律分布xmin值和a指数进行幂律分布检验,并通过非参数Bootstrap方法估计出xmin不确定性,其结果证明网络文献采纳频次服从幂律分布。
This paper is to examine the behaviors of web-based resources citation and Power-law of probability for researchers. Using Web-based resources cited by published papers of Information Science and Library Science extracted from Chinese Social Science Index as data sample, this paper applied Kolmogorov - Smirnov （KS） and maximum likelihood estimation to calculate Xmi. andafor Power-law test of cited frequency, and used Bootstrap to estimate uncertainty of Xmax The results demonstrate that there exists the phenomenon of concentration of web-based resources adoption, the laws of adoption are more consistent with Garfield＇ s Law of Concentration and Power -law distribution.
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014年第6期105-110,共6页
Journal of Intelligence
基金
国家自然科学基金青年资助项目"多因素融合下的微博话题可信度评估模型及实证研究"(编号:71303179)
中国博士后科学基金面上资助项目"我国人文社会科学网络文献证据采纳问题研究"(编号:2012M521477)
关键词
网络文献
幂律分布
KS检验
极大似然估计
website resources power-law distribution Kolmogorov-Smirnov test MLE
