摘要
提出了一种基于野值剔除处理的恒虚警检测器设计新方法 .它通过定义野值剔除准则来剔除待检复样本数据中幅度较大的信号和异常干扰值 ,目的是为了得到较干净的背景噪声样本来计算噪声电平估值 .然后 ,根据噪声电平估值和所需恒虚警率 ,计算出信号检测门限并进行信号检测 .这样处理的好处是较大幅值的信号不参与背景噪声电平估值 ,从而也就不会引起检测门限的非正常抬高 ,并且在恒虚警率基本不受影响的情况下 ,提高了系统对目标信号 ,特别是弱信号的发现能力 .
Presents the definition and use of a wild value elimination criterion to detect the signals and abnormal disturbances at a greater amplitude in the detected complex data to obtain cleaned background noise samples for calculation of noise level estimation, and the calculation of signal detection threshold from the estimated noise level and given CFAR and its use for signal detection.
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第6期33-36,41,共5页
Journal of Harbin Institute of Technology
基金
国防科技预研基金项目 !(0 0J7.3 .4HT0 114 )
