摘要
本文主要针对红外图像中铁路的特点,将图像处理技术与人工智能相接合 提出一种基于知识的智能识别方法。采用先建立完善的知识特征集,再以知识特征集为基础,采用Dempster-Shafer来对特征集进行融合来识别铁路枢纽。其基本思路可用作一般目标识别。
Mainly according to the characteristic of digital infrared image, this paper presents a new method from original ATR methods, which combines image processing and artificial intelligence. At first,we build a perfect frame knowledge base, and use Dempster-Shafer combination rule to fuse the feature for ATR The basic processing route can be used for general ATR.
出处
《计算机与数字工程》
2000年第6期23-29,共7页
Computer & Digital Engineering
基金
国家自然科学基金(编号69875005)
