电力弹性系数浅议——一个很有魅力的课题
被引量:4
出处
《中国电力企业管理》
2000年第10期6-8,共3页
China Power Enterprise Management
同被引文献10
-
1徐辉.电力系统负荷预测方法及特点[J].山东电力技术,2004,31(6):75-77. 被引量:7
-
2国家电网公司.新农村电气化建设标准体系[Z].2007.
-
3牛东晓.电力负荷预测技术及其应用[M].北京:中国电力出版社,2006.
-
4[2]GB 50293-1999,城市电力规划规范 [S].
-
5[5]Willis H L.Urban model application to electric demand forecasting[G].Proc 8th Annual Modeling & Simulation Conference,Pittsburgh,PA.1977.
-
6林明,张彩庆,邱自龙.华北电网售电量的预测方法研究[J].华北水利水电学院学报,2008,29(1):67-70. 被引量:6
-
7朱成章.应逐步淡化的课题[J].中国电力企业管理,2000(11):15-16. 被引量:2
-
8余贻鑫,张弘鹏,张崇见,严雪飞.空间电力负荷预测小区用地分析的模糊推理新方法[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2002,35(2):135-139. 被引量:14
-
9滕菲,王宁.电力负荷预测技术[J].黑龙江电力,2002,24(5):342-345. 被引量:13
-
10吴熳红,杨继旺.几种电力负荷预测方法及其比较[J].广东电力,2004,17(1):17-21. 被引量:53
二级引证文献10
-
1黄波,曾玉红.用电量与经济增长相关性的实证分析[J].华北电力大学学报(社会科学版),2004(3):31-33. 被引量:15
-
2李翔,高山,陈昊.基于变结构协整理论的中长期电力负荷预测模型[J].电网技术,2007,31(9):48-52. 被引量:34
-
3汪湲,牟宏,赵龙,郑志杰.基于电压序列优化的高铁新区电网规划方案研究[J].山东电力技术,2014,41(3):8-12.
-
4顾辰方,王赛一,闾文浩.多元负荷条件下的电力需求预测[J].电力与能源,2018,39(6):777-783. 被引量:3
-
5耿新辉,张佳琦,韩韬.基于时间序列数据库的配电网负荷预测[J].农村电气化,2014(9):10-11.
-
6丁丰丰.对用电量与经济发展关系进行探讨及实证分析——以深圳市数据为例[J].管理观察,2014(33):61-63.
-
7吴亚雄,谢敏.基于BP神经网络灰色回归组合模型的年最大负荷预测[J].南方能源建设,2017,4(2):46-50. 被引量:8
-
8何淼,叶鹏,何宁宁,李山.电力系统饱和负荷预测研究综述[J].沈阳工程学院学报(自然科学版),2017,13(4):340-346. 被引量:5
-
9何忠华.基于蚁狮优化GM(1,1)模型的北京市电力需求预测[J].现代工业经济和信息化,2017,7(22):57-60. 被引量:3
-
10方勇.中长期负荷预测研究[J].技术与市场,2022,29(8):91-93.
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