摘要
利用传感器网络采集的生态环境数据,依托与计算机网络技术相结合的BP神经网络算法,探索出了一种能有效耦合涡度相关技术和光能利用率模型这两种碳汇计量方法的机制。通过与实测数据的比较,最终结果表明这是较为理想的效果。
This paper introduce a method of Eddy Covariance-LUE Model coupling, using BP neural network algorithm and computer network technology. Compared with the measured data, the final result is ideal.
出处
《电脑编程技巧与维护》
2014年第8期7-9,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
浙江农林大学大学生科技创新活动项目。项目编号:201210005
关键词
碳汇计量
耦合
BP神经网络算法
计算机网络技术
Carbon sink accounting
Coupling
BP neural network algorithm
Computer network technology
