基于神经网络预测器的传感器数据证实技术研究被引量：4

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摘要提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。首先利用神经网络对传感器输出的时间序列建立预测模型，然后利用该模型预测出传感器输出值，并用该值与传感器实际输出值之差判断传感器实际输出的可靠性和有效性，进而减小传感器“软故障”和不同环境噪声对传感器输出数据的影响。同时，为了实现在线应用，采用了遗传算法对神经网络的优化技术。

作者吴祖堂

机构地区西安西北核技术研究所

出处《电子技术应用》北大核心 2001年第1期22-25,共4页 Application of Electronic Technique

关键词传感器数据证实神经网络遗传算法

分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

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