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改进蚁群算法在武器目标分配中的应用研究 被引量:8

Application of Improved ACO in WTA of Air Defense
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摘要 为进一步扩大蚁群算法的搜索空间,提高算法的全局搜索能力,论文提出一种基于贪心策略的自适应蚁群算法,并将改进后的算法应用于武器目标分配问题,通过给出任务实例,用基本算法和改进算法分别利用Matlab进行仿真实验,验证了其可行性和有效性。 In order to expand the search space and improve the overall searching performance, the self-adaption ant col- ony algorithm is proposed based on greedy strategy to WTA, and applied to WTA. At last, it is proved that the algorithm is feasible and effective in the emulation experiments by using Matlab simulation.
作者 熊瑜
出处 《计算机与数字工程》 2014年第3期399-402,411,共5页 Computer & Digital Engineering
关键词 改进 蚁群算法 武器目标分配问题 improved, ACO, WTA
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参考文献5

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引证文献8

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