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基于ε-代换类的双侧检验后验概率的修正 被引量:2

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摘要 在双侧检验中,贝叶斯方法和经典统计检验常会出现巨大的矛盾。主要表现在:一个以极小的p-值拒绝H0的经典结论,当n充分大时,此H0的后验概率又接近1。为缓和此矛盾带来的冲突,有的学者考虑对p-值进行修正,使修正后的p-值尽可能的缩小与后验概率α0的距离。而文章从另一角度考虑修正后验概率α0的值,使修正后的α0尽可能缩小与p-值的差距。使用ε-代换作为θ≠θ0上的先验分布,用这个先验族上最小值作为α0的修正,以期缓和与经典统计检验的矛盾。
作者 张静
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第6期13-15,共3页 Statistics & Decision
基金 甘肃省教育厅资助项目(1205-07)
  • 相关文献

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同被引文献6

引证文献2

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