摘要
设计了一款可以应用于以Meego为框架的智能手机中的手势识别系统。该系统将Qt和OpenCV作为软件开发平台,借助两者强大的函数库进行繁琐的手势识别。实验证明,该系统可快速高效地实现各种静态手势的识别。该系统具有很好的可扩展性和应用发展空间。
A gesture recognition system is designed which can work on intelligent mobile phone based on Meego.Thus system transpmnts Qt and OpenCV into the Meego framework to hdp recognize gestures by powerful functions.Experiments show that this system can quickly and efficiently identify various static gesture.This system has good scalability and great application development space.
出处
《电视技术》
北大核心
2014年第7期211-213,共3页
Video Engineering
基金
齐齐哈尔大学青年教师项目(000268)
黑龙江省教育厅面上项目(12521589
12521614)
关键词
Meeego
智能手机
手势识别
Meego
intelligent mobile phone
gesture recognition
