期刊文献+

一种快速的分形图像压缩编码方法 被引量:5

A fast fractal image compression coding method
原文传递
导出
摘要 针对分形压缩编码存在耗时过长的问题 ,提出一种快速分形编码算法 :即利用快速卷积来计算图像块之间的互相关 ,从而对编码过程进行无损加速。经仿真实验表明 :与经典的分割迭代函数系统 (PIFS)方法相比 ,在信噪比可接受的前题下 ,该算法的压缩比和编码速度均有显著提高。 To solve the problem for fractal compression coding in accordance with its long time costing,a fast fractal coding method is indroduced:ie using fast convolution to calculate the mutuality of image blocks,the procedure of coding is accelerated loss lessly The simulation experiment shows that compared with the conventional partitioned iterated function system (PIFS) method, the compression ratio and coding speed of the method is increased significantly and the signal to noise ratio of it is accessible
出处 《光学技术》 CAS CSCD 2001年第1期10-12,共3页 Optical Technique
基金 国家自然科学基金资助项目(59778050) 吉林省科委基础研究项目(19980557-01)
关键词 分形 图像 压缩编码 快速卷积 fractal image compression coding fast convolution
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献1

共引文献1

同被引文献122

  • 1王舟,余英林.一种新的分形图像压缩编码方法[J].通信学报,1996,17(3):84-90. 被引量:28
  • 2房育栋,余英林.基于分形的混合图象压缩方法[J].信号处理,1996,12(3):201-208. 被引量:17
  • 3张正炳,朱耀庭,朱光喜,朱芳.基于近距自相似模型的分形图像编码方法[J].通信学报,1997,18(2):29-34. 被引量:16
  • 4齐东旭.分形及其计算机生成[M].北京:科学出版社,1996..
  • 5[4]Lai, Cheung-Ming, Lam, Kin-Man, Siu, Wan-Chi. Fast fractal image compression using feature vector matching.Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. 2002,4875(1):16~18.
  • 6[5]Ricke J, Maass P, Lopez Hanninen E, et al. Wavelet versus JPEG (Joint Photographic Expert Group) and fractal compression. Impact on the detection of low-contrast details in computed radiographs.Invest Radiol, 1998,33(8):456~63.
  • 7[12]Fisher Y. Fractal image compression[J]. Fractals,1994, 2(3): 347~361.
  • 8[13]Barnsley M F. Fractals everywhere[M]. Boston:Academic Press, 1998.44~68.
  • 9[14]Barnsley M F, Hurd L P. Fractal image compression[M]. Wellesley, MA: Peters, 1993.75~88.
  • 10[15]Lazar M S, Bruton L T. Fractal block coding of digital video[J]. IEEE T-CAS for Video Technology,1994, 4(3): 297~308.

引证文献5

二级引证文献10

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部