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基于数据挖掘技术的五苓散方病证规律研究 被引量:4

Studies on Syndrome Rule about Wulingsan Based on Data Mining
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摘要 目的:探讨五苓散方的病证运用规律,以便更好地服务于临床。方法:采用数据挖掘技术,对1 112则近现代医案中五苓散的适应证进行归纳总结,提取有效信息。结果:临床上五苓散治疗效果最好的疾病以水肿、泄泻、癃闭多见。结论:五苓散是调节人体津液循行的方剂,临床应用中只要符合"气化不利,水湿内停"的核心病机,即可运用其进行治疗。 Objective : To find out the syndrome rule of Wulingsan is to better serve the clinic. Methods : This study standards and summarizes the indications from 1 112 ancient and modern YiAn monographs based on data mining. Results:Most efficient diseases that can be treated by Wulingsan are edema, diarrhea, urination disorder. Conclusion: Wulingsan can regulate body fluid, as long as the core pathogenesis is'dysfunction in qi-transformation and retention of dampness".
出处 《亚太传统医药》 2014年第4期10-12,共3页 Asia-Pacific Traditional Medicine
基金 四川省科技厅支撑项目(2009SZ0114)
关键词 数据挖掘 五苓散 病症规律 主症 Data Mining Wulingsan Main Diseases Main Symptom
  • 相关文献

参考文献2

  • 1成都中医学院图书馆.成都中医学院馆藏目录[M].成都:成都中医学院出版社,1986.
  • 2中国中医药学会.中华医典·医案分部(电子版,出版系列号:GIHllEJOID012M4S)[M/CD].长沙:湖南电子音像出版社,2002.

同被引文献80

引证文献4

二级引证文献39

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