基于小波包和Elman神经网络的电动轮自卸车车轮故障诊断系统

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摘要针对电动轮自卸车可靠、高效运行的要求,采用小波包变换将车轮数据采集系统采集到的数据滤波、去噪后进行特征值提取,然后构建一个Elman神经网络来进行故障识别,相比原有的数据分析系统,性能有了大幅提高,故障诊断以及故障处理更加准确。

作者罗周晟周少武刘浦

机构地区湖南科技大学信息与电气工程学院

出处《数字技术与应用》 2013年第12期98-98,共1页 Digital Technology & Application

关键词小波包 ELMAN 电动轮自卸车智能化故障诊断

参考文献2

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数字技术与应用

2013年第12期

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