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基于统计学习理论的支持向量机预测模型 被引量:12

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摘要 针对测试人体脂肪含量相对比较复杂的问题,文章根据日常测试的包含14个特征值的样本数据,设计了一种基于统计学习理论的支持向量机预测方法。通过四种常用核函数和监测均方根误差与平方相关系数两项关键指标,对比分析实验表明利用支持向量机预测人体的脂肪含量具有很好的效果。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第5期72-74,共3页 Statistics & Decision
基金 国家重大科技专项资助项目(2011ZX02507-006)
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参考文献3

二级参考文献27

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共引文献17

同被引文献82

引证文献12

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