摘要
运用新息理论和射影方法，基于ＡＲＭＡ新息模型和白噪声估值器，提出了广义离散随机 线性系统正向固定区间稳态Ｋａｌｍａｎ平滑器。仿真例子说明了算法的有效性。
Using the innovation theory and projection method, based on the ARMA innovation model and the white noise estimators, the authors present a steady-state forward fixed-interval Kalman smoother for the singular discrete stochastic linear systems. The simulation example shows the usefulness of the approach.
出处
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
2000年第4期29-31,共3页
Journal of Natural Science of Heilongjiang University
基金
国家自然科学基金资助项目(69774019)
