摘要
电涡流传感器在测量工作时,容易受环境温度等非目标参量的影响,使得测量精度大大降低.采用多层感知器网络算法进行数据融合消除温度对测量精度影响,研究结果证明该方法的有效性和可行性.
Eddy current transducer is easily affected by non-objection parameters such as environment temperatures which can reduce the accuracy of results. To slove this problem, it used multilayer perceptron（MLP） to do the data combination to eliminate the influence of temperature on accuracy. The result showed the validity and feasibility of this method.
出处
《湖北大学学报（自然科学版）》
CAS
2014年第2期181-184,共4页
Journal of Hubei University：Natural Science
基金
国家自然科学基金(61274078)资助
关键词
数据融合
多层感知器
归一化
非线形校正
data fusion
multilayer perceptron（ MLP）
uniformization
non-linear correction
