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滚动轴承故障特征的小波提取方法 被引量:52

EXTRACTION OF FAILURE CHARACTER SIGNAL OF ROLLING ELEMENT BEARINGS BY WAVELET
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摘要 分析了有故障的滚动轴承在运转中的振动信号特征 ,采用一种无频带错位的小波包算法进行滚动轴承的故障特征信号提取 ,清晰地刻画出轴承故障冲击的特征函数 ,通过试验证明了该方法的有效性 。 The character of vibration signal caused by failed bearing is analyzed.Based on wavelet packets algorithm without frequency band derangement,a signal character extraction method of rolling element bearing failure measurement is proposed.The character function portrays distribution condition of failure impact precisely.The practical example shows the reliability and the method has a high signal to noise ratio.
出处 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期30-32,37,共4页 Journal of Mechanical Engineering
关键词 滚动轴承 小波包 信号处理 故障特征 小波分析 Rolling element bearing Wavelet packets Failure Signal processing
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献7

  • 1崔锦泰,小波分析导论,1995年
  • 2秦前清,实用小波分析,1994年
  • 3陈克兴,设备状态监测与故障诊断技术,1991年
  • 4Xia Xianggen,IEEE Signal Process,1993年,41卷,12期,3524页
  • 5耿中行,博士学位论文,1993年
  • 6李世雄,小波变换和反演数学基础,1994年
  • 7傅勤毅,夏松波,王峰林,彭春野.紧支集正交小波基的构造[J].振动工程学报,1997,10(3):293-299. 被引量:8

共引文献90

同被引文献299

引证文献52

二级引证文献525

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