摘要
为了得到更好的凝胶图像分割效果,文章提出了一种基于马尔科夫随机场(MRF)模型分割算法的改进算法,首先用非局部均值(NL-means)对图像进行滤波,然后通过模糊c均值算法(FCM)实现了图像的初始聚类分割,进一步通过二阶逻辑模型(MLL)模糊聚类作为先验知识获取其先验概率并因此得到后验概率,在此过程中引入了灰度点密度权值来实现聚类和均值方差的更新,最终实现凝胶图像的最优化分割。
出处
《科技创新与应用》
2014年第7期1-2,共2页
Technology Innovation and Application
基金
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2009DX008)
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(基金号:BS2013DX035)
山东省研究生教育创新计划项目(SDYY11115)的资助
