摘要
随着石油工业的发展,石油开采的难度不断地增大。诸如:稠油、低渗透、高含水油藏,使原油开采的方式越来越复杂。人们越来越想寻找一种能够准确反映油井生产状况的方法。六十年代兴起的神经网络,是近年来在国内外蓬勃发展的一门新兴学科。神经网络的分布式信息处理方式,联想记忆的容错能力及高度的非线性映射能力,在机械故障诊断及结构状态识别中显示了极大的应用潜力,并取得了一些研究成果。但神经网络在采油工程中的应用尚未见到具体的成果。本文主要讲述的是神经网络的模型与算法,以及它如何实现油井故障的诊断。
出处
《石油工业计算机应用》
1999年第4期38-40,共3页
Computer Applications Of Petroleum
