摘要
入侵检测属于动态安全技术,它能够主动检测网络的易受攻击点。相对于传统的入侵检测技术来说,采用人工神经网的入侵检测具有检测准确度高以及能识别大量新型攻击的优点。本文提出了基于BP神经网络的入侵检测系统,详细分析了基于BP神经网络的入侵检测系统的设计和实现过程,并利用KDD cup 99数据集通过仿真实验表明这种神经网络算法可以有效地应用到入侵检测系统中。
出处
《产业与科技论坛》
2013年第22期94-95,共2页
Industrial & Science Tribune
基金
吉林省教育厅"十一五"科学技术研究项目(吉教科合字[2010]第369号)成果
