摘要
讨论了一种基于叶缘和叶脉分数维描述的叶图形特征提取方法。该方法先将植物叶的叶缘跟叶脉进行分离,并根据多个阈值进行边缘检测得到多个叶脉图像,再分别计算叶缘及多个叶脉的二维分数维,将此作为植物叶分类识别的依据。
This article discussed a method of describing the characteristics of plant leaves based on the outline and vena tion fractal dimension. The method first separates outline and venation. According to multiple threshold edge detection, multiple venation images are got. Then, the two-dimensional fractal dimension of the leaf edge image and multiple vena tion images is calculated, which is used as the basis of plant leaves classification and recognition.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第2期170-173,共4页
Computer Science
基金
国家自然科学基金(60805021
61175121)
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0117)
福建省自然科学基金项目(2011J01349)
福建省高等学校杰出青年科研人才培育计划资助项目(JA10006)
福建省教育厅科技计划项目(JA11004)
国务院侨办科研基金资助项目(11QZR05)
华侨大学基本科研业务费专项基金资助项目(JB-SJ1003)资助
关键词
植物叶分类
分数维
叶脉
Plant leaves classification, Fractal dimension, Venation
