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钢丝绳无损检测技术的现状与存在的问题
被引量:
5
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摘要
简述了钢丝绳无损检测技术的发展史,评价了钢丝绳无损检测技术的现状和存在的问题。
作者
周强
顾必冲
机构地区
武汉理工大学
出处
《港口科技动态》
2000年第11期7-11,共5页
ports s science&technology trends
关键词
钢丝蝇
无损检测
港口起重设备
漏磁通
电磁检测
分类号
TH878 [机械工程—精密仪器及机械]
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康宜华,薛鸿健,杨克冲,杨叔子.
钢丝绳断丝漏磁场的聚磁检测原理[J]
.中国机械工程,1993,4(4):4-6.
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叶昱程,应义斌.
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温泉,李炳煜,焦毅.
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.计算机工程,2007,33(3):225-227.
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6
Mironenko A, Sukhorukov V, Non-destructive testing of steel wire ropes inRussia [ J ], Non-Destructive Testing and Condition Monitoring, 1998, ( 7 ).
7
Tytko,Chaplin & Ridge.Wire rope non-destructive testing-survey of instrument manufacturers.Health and Safety Executive,Offshore Technology Report OTO2000064.
8
王红尧,田劼.
基于有限元分析的矿用钢丝绳聚磁检测方法[J]
.煤炭学报,2013,38(A01):256-260.
被引量:16
9
武新军,王峻峰,杨叔子.
钢丝绳无损检测技术的研究现状[J]
.煤炭科学技术,2000,28(11):22-24.
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刘娜,李翠华.
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.中国特种设备安全,2013,29(10):35-39.
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港口科技动态
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