摘要
一种常用于图像恢复的维纳滤波技术被用于图像的模板匹配 .其基本思想是 :将模板图像看作是作用于匹配系数矩阵的模糊函数 ,匹配系数矩阵的元素值表示在待搜索图像的对应位置是否存在给定的模板 ;模糊函数与加性噪声共同作用于匹配系数矩阵产生待搜索图像 .这样就将模板匹配问题转化为一个图像恢复问题 .通过维纳滤波将待搜索图像去模糊 ,即得匹配系数矩阵 ,从而完成匹配 .与相关匹配法相比 ,该方法具有匹配点定位准确 。
In this paper, a template matching method based on Wiener filtering is introduced. The basic principle is that the template image acts as a blurring function, the matching coefficients signifying whether the given template exists or not in the corresponding position. When the blurring function and additive noise act on matching matrix, the searched image is produced. Then template matching is translated to image restoring. Wiener filter is used to restore the matching coefficients matrix. Compared with related methods, this method exhibits superior performance in localizing the matching points and also shows robustness.
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2000年第12期1499-1503,共5页
Journal of Computer Research and Development
基金
国家杰出青年科学基金资助 !(项目编号 6 982 5 10 4)
关键词
维纳滤波
模板匹配
图像处理
计算机
Wiener filtering, template matching, image processing
