摘要
一、引言不变量理论在80年代末引入计算机视觉领域,1991年召开了不变量在计算机视觉应用方面的国际研讨会。目前,对这一课题的研究引起了国内外学者的极大兴趣。视觉不变量理论的优点在于它对目标形状的描述不受目标物体的姿态、透视投影和摄像机内部参数的影响。同时它可以冗余地表示目标全局结构特征,当发生部分遮挡时,可以从剩余部分计算出表示全局的结构不变信息。
The object recognition based on the object invariant is the most active research area in computer vision. This paper summarizes the invariant theory and a variety of the invariants by now, and compares their advantages and disadvantages. Furthermore,the paper suggests some future research directions on the invariant theory and discusses its application in the computer vision and the content based image retrieval.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2000年第12期81-85,共5页
Computer Science
关键词
计算机视觉
目标识别
不变量
图像识别
Invariant
Pattern recognition
Computer vision. Feature extraction
Image retrieval
