摘要
通过给出和声算法(HS)音调状态的转移概率,建立了基于和声算法(HS)的Markov模型.利用Markov链是有限齐次的,证明HS算法的全局收敛性.进一步通过3个不同模式性能的测试函数对和声算法的全局收敛性进行数值验证.
By giving the pitch adjusting rate, a Markov model is built which based on harmony search. Then by using the finite homogeneous Markov chain, the global convergence of harmony search is proved. The numerical experiments demonstrate that harmony search can indeed achieve global optimali- ty effeciently.
出处
《西安工程大学学报》
CAS
2013年第6期835-839,共5页
Journal of Xi’an Polytechnic University
基金
陕西省软科学基金项目(2012KRM58)
陕西省教育厅自然科学基金项目(12JK0744
11JK0188)
