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噪声对拉普拉斯算子边界检测影响的分析 被引量:1

Analysis of Noise Influence on Edge Detection by Laplacian
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摘要 拉普拉斯算子是经典的边界检测或增强的图像处理方法。对给出的模型图像求出拉普拉斯算子x/y/xy方向边界的输出图像,用算例分析了噪声对拉普拉斯算子输出图像的影响。对噪声图像经过高斯滤波后,再使用拉普拉斯算子得出较理想的边界增强图像。 Laplacian is a classic edge detection or image en- hancement processing method. Edge detection image is given from the model image by Laplacian with x/y/xy direction. The noise influence on the output image by Laplacian operator is analyzed with examples. The better edge enhanced image is gotten by using the Laplacian to Gaussian filtering noise image.
机构地区 北京印刷学院
出处 《北京印刷学院学报》 2013年第6期38-41,共4页 Journal of Beijing Institute of Graphic Communication
关键词 边界检测 拉普拉斯算子 噪声影响 edge detection Laplacian noise influence
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