摘要
在相似环境下的成功的相似产品必然遵循某种"成功"行为模式,所观测到的成功数据也在"成功中心"聚集,本文基于数据密度的概念,研究数据向"成功中心"的聚集情况,通过计算数据对象的中心偏离指数,构建了应用数据密度进行产品成功数据包络分析的方法步骤,该方法能够有效的进行数据包络分析,评估新采集数据所表示的产品的可靠度,且具备对数据分布等先验知识要求低等优点,是进行成功数据包络分析的有效方法。在文章最后,给出了对一维数据进行应用数据密度进行产品成功数据包络分析的应用算例。
出处
《制造业自动化》
北大核心
2013年第23期90-92,共3页
Manufacturing Automation
