期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

一种基于EIP-PSO的无线多媒体传感网QoS路由算法

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 针对无线多媒体传感器网络(WMSN)多约束服务质量问题,文章在粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的基础上增加多约束QoS条件,提出了一种基于EIP-PSO的无线多媒体传感网QoS路由(EIP-PSO)算法,该算法设计了一种高效初始路径(Effcient Initial Path,EIP)机制,解决了粒子群初始化过程中网络和计算开销大的问题,并且用基因块儿变异机制解决了算法后期易陷入局部最优的问题。网络仿真结果表明:与GA-PSO算法相比,EIP-PSO算法降低了网络开销,减小了网络平均端到端时延,达到了很好的收敛效果。
作者 王路路 任智 曹建玲
机构地区 重庆邮电大学
出处 《广东通信技术》 2013年第11期27-31,共5页 Guangdong Communication Technology
基金 重庆市自然科学基金(cstc2012jjA40051) 应急通信重庆市重点实验室开放课题(201201)
关键词 无线多媒体传感器网络 粒子群优化服务质量 初始路径 路由
分类号 TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
  • 相关文献

参考文献11

  • 1马华东,陶丹.多媒体传感器网络及其研究进展[J].软件学报,2006,17(9):2013-2028. 被引量：186
  • 2I. Lee, W. Show, X.-M. Fan. Wireless multimedia sensor networks[C]. Computer communication and networks 2009, Australia, 2009 : 561-582.
  • 3J. Li, H. Y. Cui, R. Gao, J. Du, et al. The application of an improved particle swarm optimization for multi-constrained QoS routing[C]. Database technology and applications (DBTA), 2010 2nd international workshop, Wuhan, China, 2010.11 : 1-5.
  • 4刘敏,徐世军,孙思毅,严隽薇.基于QoS-PSO的无线传感器网络路由方法[J].同济大学学报（自然科学版）,2010,38(12):1846-1850. 被引量：4
  • 5C. B. Li, C. X. Cao, Y G. Li, Y. B. Yu. Hybrid of genetic algorithm and particle swarm optimization for multicast QoS routing[C]. 2007 IEEE international conferenceon control and automation, Guangzhou, China, May 30 to June 1, 2007:2355-2359.
  • 6X. Jin, L. Bai, Y.-F. Ji, Y.-M. Sun. Probability convergence based particle swarm optimization for multiple constrained QoS multicast routing[C]. Fourth international conference on semantics, Knowledge and grid. Beijing, China, 2008,12:412-415.
  • 7C. B. Li, C. X. Cao, Y. G. Li, Y. B. Yu. Hybrid of genetic algorithm and particle swarm optimization for multicast QoS routing[C]. 2007 IEEE international conferenceon control and automation, Guangzhou, China, May 30 to June 1,2007:2355-2359.
  • 8Y. Shi, R. Eberhart. A modified particle swarm optimizer[C]. Proceeding of IEEE international conference on evolutionary computation, 1998:69-73.
  • 9R. Ebergart, Y. Shi. Particle swarm optimiaztion optimization: developments, application and resource[C]. IEEE conference on evolutionary computation, Seoul, 2001:1945-1950.
  • 10J. Li, H. Y. Cui, R. Gao, J. Du, et al. The application of an improved particle swarm optimization for multi-constrained QoS routing[C]. Database technology and applications (DBTA), 2010 2nd International workshop, Wuhan, China, Nov. 2010.11:1-5.

二级参考文献13

共引文献188

广东通信技术
2013年 第11期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部