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一种基于神经网络预测的传感器故障诊断新方法被引量：7

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摘要提出了一种控制系统传感器故障诊断的新方法。该方法针对多传感器系统的特点，将相关传感器的输出数据综合，应用神经网络的非线性拟合能力扩展相关信息，综合信息诊断策略根据这些信息对故障传感器进行定位，同时对故障信号进行恢复。仿真实验表明该诊断方法对于传感器的常见故障能够进行识别和恢复，效果令人满意。

作者房方牛玉广孙万云

机构地区华北电力大学动力系

出处《电力情报》 2000年第4期26-29,共4页 Information on Electric Power

关键词传感器故障诊断神经网络预测配电系统自动化

分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TM76 [电气工程—电力系统及自动化]

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参考文献1

1ABHIJIT S P ROBERT B M.神经网络模式识别及其实现[M].北京:电子工业出版社,1999.115-119.

共引文献7

1徐涌,陈恩红,王煦法.基于神经网络的Web用户行为聚类分析[J].小型微型计算机系统,2001,22(6):699-702. 被引量：16
2艾矫燕,朱学锋.基于改进算法的ART2网络用于微晶玻璃颜色分类[J].华南理工大学学报（自然科学版）,2003,31(1):74-78. 被引量：4
3葛强,叶会英,王忠勇,陈恩庆.基于径向基函数网络的人脸识别[J].河南科学,2003,21(3):290-294. 被引量：2
4薛卫,高卫东,刘基宏.条格织物组织识别中的图像分割方法[J].棉纺织技术,2003,31(6):12-15. 被引量：3
5蓝奇,万静,樊景云.钢铁材质无损检测中神经网络聚类方法的应用[J].哈尔滨理工大学学报,2003,8(3):8-10. 被引量：1
6郭立,吴爱样,周科平,姚振巩.基于RES理论的岩体失稳模式判别及其智能实现[J].中国有色金属学报,2003,13(3):749-753. 被引量：3
7万红梅,金连文,尹俊勋,高学.结合距离分类器的神经网络手写体汉字识别[J].计算机工程与应用,2004,40(11):55-56. 被引量：2

同被引文献41

1翁桂荣.基于自适应神经模糊推理的传感器在线故障诊断[J].自动化仪表,2003,24(11):16-19. 被引量：1
2王让定,梁正峰,陈华辉.基于联合神经网络的传感器故障诊断与重构[J].传感技术学报,2005,18(2):230-234. 被引量：1
3王运娣,谭晓强.基于小波变换的小电流接地故障检测技术研究[J].微计算机信息,2005,21(08S):127-128. 被引量：15
4袁群哲.基于神经网络传感器组故障诊断方法研究[J].传感器世界,2007,13(1):38-41. 被引量：2
5周小锋,郭俊锋.基于禁忌搜索的神经网络集成[J].陕西理工学院学报（自然科学版）,2007,23(1):24-26. 被引量：3
6陈金水,孙优贤.一种用于控制系统故障检测的UIO观测器设计方法[J].浙江大学学报（自然科学版）,1996,30(1):49-55. 被引量：2
7焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1992..
8疏松佳.控制系统可靠性分析与综合[M].北京:科学出版社,1992..
9钮永胜.基于神经网络的传感器故障诊断和信号恢复方法的研究，哈尔滨工业大学工学博士学位论文[M].,1997..
10荣吉利.空间飞行器在轨智能故障诊断技术研究，哈尔滨工业大学博士论文[M].,1996..

引证文献7

1邵向潮,何永强,蔡鹃,谢宏.基于RBF神经网络的温度传感器故障诊断[J].吉首大学学报（自然科学版）,2010,31(2):79-82. 被引量：4
2蔚志坚.基于神经网络的传感器故障诊断技术的研究[J].建材技术与应用,2005(1):17-19. 被引量：1
3徐涛,王祁.一种神经网络预测器在传感器故障诊断中的应用[J].传感技术学报,2005,18(2):235-237. 被引量：13
4孙红丽.基于神经网络的实验台温度控制系统故障诊断研究[J].微计算机信息,2006,22(02S):205-207. 被引量：4
5陈传虎.一种在线检测与预测传感器故障的方法研究[J].陕西理工学院学报（自然科学版）,2006,22(1):27-31.
6康鲲鹏.基于BP网络的实验台温度采集系统故障检测[J].陕西理工学院学报（自然科学版）,2009,25(1):35-38. 被引量：3
7张海琳,杨平.传感器的故障诊断技术研究[J].机电一体化,2001,7(5):73-78. 被引量：19

二级引证文献44

1王化冰,翟卫青.基于RBF神经网络的高分子湿度传感器的研究[J].微计算机信息,2007,23(10):197-198. 被引量：1
2艾红,周东华.动态系统的故障预测方法[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2009,37(S1):222-225. 被引量：29
3彭浩,曹瑜,许彦明,黄金海,吕晓鹏.基于地理信息系统的物联网传感器故障智能预警分析[J].测绘与空间地理信息,2013,36(S1):132-134. 被引量：1
4翟永杰,尚雪莲,韩璞,王东风.SVR在传感器故障诊断中的仿真研究[J].系统仿真学报,2004,16(6):1257-1259. 被引量：24
5陈玲厦.我们这个集体[J].中等职业教育,2005(5):20-20.
6苏红,田沛,常晓权,宿喜峰.基于RBF网络的水位传感器故障诊断方法[J].华北电力大学学报（自然科学版）,2005,32(3):47-51. 被引量：3
7常太华,田亮,苏杰,段泉圣.电力系统设备运行状态在线评估系统设计[J].华北电力大学学报（自然科学版）,2005,32(4):44-47. 被引量：8
8韩璞,王东风,刘丽.CFB锅炉床温的容错测量与传感器故障诊断[J].中国电力,2005,38(10):83-86.
9翟卫青,赵志敏.RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究[J].科技广场,2006(5):12-14. 被引量：1
10张家凡,黄之初.基于K-L散度的机械或传感器故障判别方法[J].机械强度,2006,28(5):670-673. 被引量：3

1周青.计算机信息在电力系统中的应用[J].数字技术与应用,2015,33(1):40-40.
2杨扬.配电自动化的现状和发展[J].价值工程,2014,33(33):29-30. 被引量：2
3杜忠宝,刘昊,薛梅芳.应用CAN总线通信的馈线自动化系统[J].江苏电机工程,2001,20(1):41-44.
4孙伟.配电自动化系统与低压配电监控系统[J].民营科技,2009(7):3-3. 被引量：7
5姜国林.配电自动化技术分析[J].中国科技博览,2011(28):307-307.
6房方,牛玉广,孙万云,魏乐.控制系统传感器故障的两次预测诊断方法[J].中国电机工程学报,2001,21(11):14-18. 被引量：12
7倪龙.配电自动化系统主站功能结构及构建方式的探讨[J].信息技术,2011,35(6):199-201. 被引量：4
8方祥,王成多,戴水东.现场总线局域网在智能配网自动化系统中的应用[J].自动化应用,2012(2):61-62. 被引量：1
9李自成,刘新芝,曾丽,王后能.无刷直流电机转子位置传感器故障诊断及容错策略[J].微电机,2014,47(4):59-61. 被引量：11
10曾惠雄.电力市场配电系统自动化[J].科技与生活,2011(20):189-189.

电力情报

2000年第4期

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