基于BP神经网络对图书借阅量的预测研究被引量：4

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摘要建立BP神经网络系统模型,阐述其基本原理与计算方法。以某地方图书馆2012年借阅量为例使网络进行训练学习,得到基于BP神经网络理论的图书借阅量预测系统模型,经验证,此模型对图书借阅量的预测有一定的理论意义。

作者汪玉杰刘智立

机构地区河北大学管理学院

出处《科技创新与应用》 2013年第36期25-26,共2页 Technology Innovation and Application

关键词图书馆 BP神经网络图书借阅量

分类号 TP11 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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参考文献3

1孙宝,赵艳梅,王志丽,李健慧.基于借阅统计的采购量建模研究[J].情报科学,2011,29(1):102-107. 被引量：4
2张良均;曹晶;蒋世忠.神经网络使用教程[M]北京:机械工业出版社,2008.
3石维,李庆芬.浅论利用Elman神经网络实现图书流通量预测[J].科技情报开发与经济,2011,21(12):18-20. 被引量：2

二级参考文献21

1王卫,靖培栋.图书馆图书采购模型的探讨与应用[J].中国图书馆学报,2006,32(4):76-79. 被引量：22
2周建良.基于GM的图书需求预测模型研究[J].鸡西大学学报（综合版）,2007,7(3):92-94. 被引量：5
3沈孝穎.Biased Adjustment for Bridging Studies Through Maximum Likelihood Technique[D].台湾:國立高雄大學,2008.
4Tom Obremski.Pricing Models Using Real Data[J].Teaching Statistics, 2008,30(2) : 44-48.
5[EB/OL].http://statmaster.sdu.dk/courses/st 111/module02/index.html,2010-02-12.
6谢衷洁.普通统计学[M].北京:北京大学出版社,2005:357-358.
7[EB/OL].http://www.pgzx.edu.cn/main/webShowDoc ?channel =zxdt__jyb&docID=2005/03/13/1110712094205.xml,2010- 3-31.
8周庆文,郑孝功.浅谈一元线性回归分析在标定千斤顶中的应用[J].民营科技,2009(1):171-171. 被引量：5
9周佳丽.高校图书馆文献采访质量控制对策研究[J].情报探索,2009(1):115-117. 被引量：16
10王丽.高校图书馆文献资源建设的质量控制[J].科技情报开发与经济,2009,19(3):7-9. 被引量：8

共引文献4

1蔡时连,许亮.BP神经网络和RBF神经网络模型对图书流通量的预测分析[J].北京建筑工程学院学报,2012,28(3):60-63. 被引量：1
2翟晓娟.从用户角度看图书馆业务流程自动化管理——基于高校图书馆用户满意度调查的数据分析研究[J].国家图书馆学刊,2013,22(1):3-9. 被引量：13
3曾硕勋,胡红霞.双向聚类分析在图书文献管理服务中的应用探索[J].甘肃科技纵横,2013,42(11):19-22. 被引量：1
4王睿,曾斌.基于数据仓库的文献资料采办系统设计研究[J].图书馆学刊,2014,36(9):118-120.

同被引文献21

1雷建锋,孙俊逸.基于人工神经网络下的图像识别的研究[J].现代电子技术,2008,31(8):127-130. 被引量：11
2卜富清,王茂芝,于庆刚.基于BP神经网络的数字识别[J].长江大学学报（自科版）（上旬）,2009,6(2):293-294. 被引量：12
3刘素兵,刘海明,苗佳晶,张红钰,张鹏.图书借阅量的灰色回归组合模型研究[J].云南民族大学学报（自然科学版）,2010,19(3):170-172. 被引量：5
4于曦.基于Unicorn和SPSS的图书借阅量周期性分析及预测[J].山东图书馆学刊,2011(1):52-56. 被引量：6
5牛秀.基于多参数指数平滑的图书借阅量预测[J].科技情报开发与经济,2011,21(28):50-51. 被引量：5
6蔡时连,许亮.BP神经网络和RBF神经网络模型对图书流通量的预测分析[J].北京建筑工程学院学报,2012,28(3):60-63. 被引量：1
7冉林晋,董丹丹,徐华华.临床护理人员在配药过程中手受伤的调查分析[J].重庆医学,2012,41(34):3682-3683. 被引量：10
8张囡,张永梅.基于灰色神经网络的图书馆图书借阅量预测[J].情报探索,2013(3):133-135. 被引量：7
9邹梅.利用神经网络技术预测图书借阅量[J].兰台世界（中旬）,2013(7):135-136. 被引量：2
10陈英.图书借阅量预测建模方法比较研究[J].科技视界,2014(23):222-223. 被引量：1

引证文献4

1孟彩茹,李夏楠,周雁冰,郝忠孝.基于BP神经网络配药机器人识别配药用具的研究[J].煤炭与化工,2014,37(2):99-100.
2刘嫦娥.基于云计算技术的图书馆借阅量建模与预测分析[J].现代电子技术,2020,43(1):111-113. 被引量：4
3陈桂菊.基于数据挖掘的高校图书馆图书借阅流量预测[J].微型电脑应用,2020,36(6):93-96. 被引量：6
4张濛,刘佳,李媛,何娴,王文波.基于Elman神经网络信息特征提取的文献情报需求预测模型研究[J].长江信息通信,2025,38(5):30-33.

二级引证文献10

1吴君才,刘雪芳.基于云计算和深度信念网络的数字资源配置[J].计算机与现代化,2021(5):78-82. 被引量：2
2张晴峰.基于大数据的图书馆流量预测方法研究[J].信息与电脑,2021,33(11):189-191.
3徐震,李杨,冯玉平.基于大数据的图书馆借阅量估计模型设计[J].技术与市场,2022,29(2):85-87. 被引量：1
4林剑领,邵云娜,吴月文,马瓯瑞,宋光信.探析云计算技术在图书馆中的应用[J].中国新通信,2022,24(13):98-100.
5徐根祺,曹宁,谢国坤,董三锋,张正勃.基于文本信息的图书馆读者流失分析模型[J].微型电脑应用,2022,38(9):5-7. 被引量：1
6高萍.基于GMBP模型的图书馆借阅量非线性预测方法[J].电子设计工程,2022,30(23):121-124. 被引量：1
7史蓉.图书资料数字化融合服务模式的构建与实现[J].微型电脑应用,2023,39(4):28-30. 被引量：2
8孙迪.基于云计算的图书馆借阅信息管理系统开发设计[J].无线互联科技,2023,20(18):74-76. 被引量：3
9孙晓超,孙慎伟,杨斌.基于Transformer模型的图书馆借阅量预测研究[J].电脑知识与技术,2025,21(19):5-8.
10王燕.基于XGBoost算法的图书借阅周期预测方法研究[J].中国新技术新产品,2025(23):59-61.

1陈英.图书借阅量预测建模方法比较研究[J].科技视界,2014(23):222-223. 被引量：1
2张师超,谢元呈,陈采培.FSM：一个预测系统模型（Ⅲ）[J].广西师范大学学报（自然科学版）,1994,12(2):1-7.
3张师超,谢元呈,陈采培.FSM:一个预测系统模型(Ⅰ)[J].广西师范大学学报（自然科学版）,1993,11(4):11-15.
4张师超,陈采培,谢元呈.FSM：一个预测系统模型（Ⅱ）[J].广西师范大学学报（自然科学版）,1994,12(1):18-23.
5王超.基于BP神经网络的教学评价模型构建[J].科技资讯,2013,11(18):200-200.
6徐玉珍,林济群,毕成.神经网络在变压器故障智能诊断系统中的应用[J].福建电力与电工,2001,21(1):5-7. 被引量：1
7陈俊.神经网络的应用与展望[J].佛山科学技术学院学报（自然科学版）,2009,27(5):30-32. 被引量：1
8蔡国平,赵玉成,王超.BP 神经网络理论在模型修正中的应用[J].机械强度,1998,20(4):280-283. 被引量：5
9蔡国平,赵玉成,王超.BP神经网络理论在模型修正的应用[J].强度与环境,1999,26(1):43-49. 被引量：2
10郭建平.网络时代地方图书馆信息资源建设模式初探[J].科技致富向导,2014(18):131-131.

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