摘要
针对闪光照相系统模糊较大、成像信噪比较低的问题，提出了一种基于Hopfield神经网络的闪光照相图像复原方法。该方法将图像复原归结为一个极小值问题，然后将该问题映射为Hopfield网络能量函数，从而利用Hopfield网络求解最优化问题。该方法利用先验知识将待复原闪光图像分为边界区域和平滑区域2部分：对平滑区域引入减小噪声的正则化准则进行复原；对于边界区域，引入具有边界保持性质的正则化准则。数值试验表明，该算法能较好再现图像边缘信息，复原出的图像在信噪比和视觉方面都有较大提高。
出处
《高能量密度物理》
2013年第1期1-6,共6页
High Energy Density Physics
