摘要
交联低密度聚乙烯(XLDPE)具有卓越的电绝缘性和更高的冲击强度,突出的耐磨性,优良的耐应力开裂、耐蠕变及尺寸稳定性,且耐热性能改善后,耐老化性、耐药性均提高。PE交联技术主要有辐照交联、过氧化物交联、偶氮化物交联和硅烷交联。将BP神经网络方法应用到硅烷交联低密度聚乙烯的实验配方优化中,以试验数据为基础,通过选择适当的学习速率、动量因子及迭代次数,经过反复训练比较,得到可预测性能的BP神经网络模型,建立多参数与性能间的关系,从而得到最优配方,该方法训练误差小,效率高,结果令人满意。
出处
《油气田地面工程》
北大核心
2013年第10期146-147,共2页
Oil-Gas Field Surface Engineering
