摘要
虚拟声在扬声器重放时需先通过串声消除系统(cross-talk cancellation system,CCS)来预校正;但该系统对倾听者头部位置的变化非常敏感。提出了一个基于最小最大准则的优化算法,通过在频域中自适应地调整相关参数,来达到全局的串声消除性能的最优。仿真结果表明相较常规的针对固定听音位置的CCS算法,提出的算法在头部移动时对重放声场控制具有更好的鲁棒性;尤其是在语音信号能量主要集中的低频和中频段时,具有更好的应用性。
It is an efficient way to eliminate ＂cross-talk＂ signals in spatial audio reproduction by using crosstalk cancellation system （CSS）,but CCS is quite sensitive to the listener＇ s head movement.A global optimal algorithm is proposed to provide increased robustness for the head movement,which adjusts the parameter based on the Minimax criterion.Simulation results demonstrate the new algorithm has better robustness of reproduction than that of traditional CCS algorithm for sweet point,especially in the low and middle frequencies where the speech energy mainly gathered.
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第30期8945-8949,8954,共6页
Science Technology and Engineering
基金
国家自然科学基金(61302126
51275099)
广州市珠江科技新星专项(2011J2200015)
广州市创新基金(2013J4400107)
广州市属高校科研计划项目(2012A035)
国家级大学生创新训练计划(201211078042
201211078050)资助
关键词
虚拟声
串声消除系统
鲁棒性
最小最大准则
自适应
virtual sound
cross-talk cancellation system（CCS）
robustness
Minimax criterion adaptive
