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数据变化关联规则挖掘方法及算法 被引量:2

Mining Data Variation Association Rules
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摘要 数据库中有许多数据是处于不断变化中的 ,对于这些数据 ,人们希望能对其未来的取值作出预测 ,预测的结果并不需要知道这些数据的具体取值 ,而只需得出一个变化范围 .提出发现此类变化中关联规则的 A lot of data in database is continuous variable,the future value of this data is expected to be predicted,the predicted only need a range of variation,but need an exact value.Two algorithms for discovering association rules about data variation are introduced.
出处 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第6期407-410,共4页 Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)
基金 云南省自然科学基金资助项目!(1999F0 0 15M)
关键词 关联规则 数据变化 数据挖掘 数据库 挖掘算法 association rule data variation data mini
  • 相关文献

参考文献5

  • 1[1]AGRAWAL R,IMIELINSKI T,SWAMI A.Mining association rules between sets of items in large database[C].In Proc of the 1993 ACM SIGMOD Conference.Washington D C:ACM SIGMOD,1993.207—216.
  • 2[2]OZDEN B,RAMASWAMY S,SILBERSCHTAZ A.Cyclic association rules[C].In Proc of the 14th International Conference on Data Engineering.Orlando:Data Engineering Organization,1998.412—421.
  • 3[3]RAMASWAMY S,MAHAYANA S,SILBERSCHTAZ A.On the discovery of interesting patterns in association rules[C].In Proc of the 24th VLDB Conference.New York:Very Larg Data Base Endowment,1998.368—379.
  • 4[4]SRIKANT R,AGRAWAL R.Mining quantitative association rules in large relational tables[C].In Proc of the 1996 ACM SIGMOD Conference.Motorola Quebec Canada:ACM SIGMOD,1996.1—12.
  • 5[5]SRIKANT R,AGRAWAL R.Mining generalized association rules[C].In Proc of the 21st VLDB Conference.Zurich Switzerland:Very Larg Data Base Endowment,1995.407—419.

同被引文献7

引证文献2

二级引证文献9

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