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半主动座椅悬架径向基函数神经网络滑模控制

RBF Neural Network SMC for Semi-active Seat Suspension
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摘要 针对3自由度1/4车座椅悬架模型,采用滑模变结构控制(Sliding Mode Control,SMC)的方法设计了应用在半主动座椅悬架的控制器,运用径向基函数神经网络对SMC进行优化。在Matlab/Simulink下进行仿真,仿真结果表明,采用神经网络的优化方法与传统的SMC方法相比,使实际被控对象不仅保证了系统的稳定性,提高了乘坐的舒适性,而且有效地抑制了系统的"抖振"现象。
作者 范超雄
机构地区 东北林业大学交通学院
出处 《北京汽车》 2013年第5期27-32,共6页 Beijing Automotive Engineering
关键词 半主动座椅悬架 滑模变结构 径向基函数神经网络 抖振
分类号 U463.83 [机械工程—车辆工程]
  • 相关文献

参考文献7

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共引文献134

北京汽车
2013年 第5期

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