图像形态学方法在焊接无损检测中的应用被引量：3

下载PDF

导出

摘要对焊接缺陷射线实时成像检测的缺陷提取技术进行了研究，介绍了用于的缺陷提取的常用检测算法，重点对图像形态学方法在缺陷提取中的应用进行了分析，给出了相应的处理结果并提出了进一步的完善措施。

作者任大海尤政

机构地区清华大学精密仪器与机械学系

出处《现代机械》北大核心 2000年第4期31-33,共3页 Modern Machinery

关键词焊缝缺陷提取图像形态学焊接无损检测

参考文献1

1Serra J.Image analysis and mathematical morphology[M].Academic Press,1982.
2赵春晖.数字形态滤波器理论及其算法研究[M].北京:高等教育出版社,2001.
3Dougherty E R.Mathematical morphology in image processing[M].Marcel Dekker,New York,1993.
4Wang Q,Nenvo Y.Adaptive grayscale morphological filters for image noise smoothing[C],Proc.IEEE Internet.Conf.Systems Engineering,Kobe,Japan,1992.
5沈爱红.CCD视觉检测系统的设计[J].无锡轻工大学学报（食品与生物技术）,1999,18(3):98-102. 被引量：5
6梁勇,李天牧.多方位形态学结构元素在图像边缘检测中的应用[J].云南大学学报（自然科学版）,1999,21(5):392-394. 被引量：30
7王俊平,郝跃,铁满霞.基于数学形态学的集成电路真实缺陷图像滤波[J].西安电子科技大学学报,2001,28(2):211-214. 被引量：3
8刚铁,王东华.基于自适应形态学滤波的X射线图像的缺陷提取[J].机械工程学报,2001,37(5):85-89. 被引量：30
9王瑞芳,程晓舫.一种新型的视觉系统——原理和概念设计[J].光学技术,2001,27(5):420-423. 被引量：3
10岳蔚,刘沛.基于数学形态学消噪的电能质量扰动检测方法[J].电力系统自动化,2002,26(7):13-17. 被引量：102

1李乐,陈忠,张宪民.复杂背景下X射线BGA焊点气泡检测[J].焊接学报,2015,36(3):80-84. 被引量：13
2王振民,张丽玲,薛家祥.基于视觉处理的焊缝质量检测与控制系统[J].焊接技术,2007,36(3):60-62. 被引量：7
3张雷,赵明扬,王立柱,高世一.基于数学形态学的激光拼焊熔池图像处理研究[J].仪器仪表学报,2007,28(9):1668-1672. 被引量：9
4李原,王庆林,徐德,谭民.管道焊接熔池图像处理与特征提取[J].焊接学报,2008,29(8):57-60. 被引量：9
5岳建锋,李亮玉,范芳蕾,武宝林.Weld pool vision sensing and image processing for GMAW[J].China Welding,2009,18(1):47-50.
6JIAO Xiangdong,YANG Yongyong,ZHOU Canfeng.Seam Tracking Technology for Hyperbaric Underwater Welding[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2009,22(2):265-269. 被引量：5
7李晓敏,唐彦林.自动超声波串列探伤在螺旋埋弧焊钢管检测中的应用[J].焊管,2013,36(6):48-52. 被引量：3
8彭耀举.关于起重机焊缝检测方法的选择探讨[J].中国科技投资,2014(A17):189-189.
9徐梓惠,姚屏,梁道赞,唐贺清.基于机器人焊枪倾角变化的熔池图像分析[J].自动化与信息工程,2020,41(4):6-12. 被引量：4
10易泰勋,吴海峰,王琨,裴伟平,朱高义,王杰.基于机器视觉的焊接偏弧检测方法研究[J].机械,2025,52(6):61-67.

现代机械

2000年第4期

内容加载中请稍等...