灰色神经网络模型在河南省未来人口总量预测中的应用被引量：1

下载PDF

导出

摘要人口预测对经济社会的发展有着非常重要的作用。本文在灰色GM(1,1)模型基础上,利用BP神经网络修正残差,建立灰色BP神经网络组合预测模型,对河南省未来人口总量进行拟合和预测。此组合模型既克服了数据的非线性关系及随机波动大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性。结果证明了该组合模型的优势,具有较好的预测精度,预测结果是可信的。

作者勾国华

机构地区郑州职业技术学院

出处《决策咨询》 2013年第4期16-18,共3页 Decision-Making & Consultancy

关键词灰色GM（1 1）模型 BP神经网络人口预测

分类号 F224 [经济管理—国民经济] C964.2 [经济管理—人力资源管理]

引文网络
相关文献

参考文献6

1刘思峰;谢乃明.灰色系统理论及其应用[M]北京:科学出版社,2008155-157.
2朱凯;王正林.精通MATLAB神经网络[M]北京:电子工业出版社,2010193-198.
3罗荣桂,黄敏镁.基于BP神经网络的长江流域人口预测研究[J].武汉理工大学学报,2004,26(10):90-93. 被引量：23
4王秋明,刘科成,高慧颖.基于灰色理论与BP神经网络的工序质量预测研究[J].北京理工大学学报,2011,31(2):249-252. 被引量：18
5曹蕾,钟菲,章明,谭英.基于灰色-BP神经网络的重庆市城镇建设用地规模预测[J].江西农业学报,2011,23(8):188-189. 被引量：16
6任方军.基于灰色系统理论的河南未来人口发展预测研究[J].决策咨询,2011(2):63-67. 被引量：2

二级参考文献29

1罗荣桂,黄敏镁.基于BP神经网络的长江流域人口预测研究[J].武汉理工大学学报,2004,26(10):90-93. 被引量：23
2党耀国,刘思峰,刘斌.以x^((1))(n)为初始条件的GM模型[J].中国管理科学,2005,13(1):132-135. 被引量：213
3李荣丽,黄曦,叶夏,陈志强,陈志彪.时间序列BP神经网络在福州市第三产业值预测中的应用[J].江西农业学报,2010,22(12):183-185. 被引量：3
4彭涛,杨岸英,梁杏,袁琴.BP神经网络-灰色系统联合模型预测软基沉降量[J].岩土力学,2005,26(11):1810-1814. 被引量：54
5谭荣,曲福田.自然资源合理利用与经济可持续发展[J].自然资源学报,2005,20(6):797-805. 被引量：41
6张军,王红,孙伟.信息科学中软计算法在城市建设用地需求量预测中的应用[J].统计与决策,2006,22(4):32-34. 被引量：5
7贾凌云,门可佩.上海人口发展预测研究[J].统计与决策,2006,22(6):14-16. 被引量：4
8朱明仓,杨韬.城镇建设用地需求预测与配置研究[J].资源开发与市场,2007,23(1):10-12. 被引量：17
9陈会洋,周申立,唐道甫.广安市建设用地需求量预测研究[J].环境科学与管理,2007,32(2):119-125. 被引量：13
10宋巧娜,唐德善.基于灰色理论和BP神经网络的农业用水量预测[J].农机化研究,2007,29(9):53-55. 被引量：7

共引文献51

1单锐,王淑花,李玲玲,高东莲.基于arima、bp神经网络与gm的组合模型[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2012,31(1):118-122. 被引量：19
2邓祖涛,陆玉麒.BP神经网络在我国入境旅游人数预测中的应用[J].旅游科学,2006,20(4):49-53. 被引量：24
3刘长俭,张庆年.基于时间序列BP神经网络的集装箱吞吐量动态预测[J].水运工程,2007(1):4-7. 被引量：27
4陈思思,罗上华,周跃.昆明市可持续发展适宜人口规模研究[J].昆明理工大学学报（理工版）,2008,33(2):72-76. 被引量：4
5胡喜生,范海兰,宋萍,洪伟,吴承祯.改进Logistic模型在城市人口预测中的应用[J].北华大学学报（自然科学版）,2008,9(4):370-373. 被引量：20
6徐建伟.贝叶斯正规化BP神经网络在我国医院床位预测中的应用[J].山西医科大学学报,2008,39(9):833-835. 被引量：4
7王晓辉,范德成.基于人工神经网络的我国固定资产投资预测研究[J].现代管理科学,2009(1):74-75. 被引量：2
8胡喜生,洪伟,吴承祯.基于BP神经网络的福州市人口预测模型[J].杭州师范大学学报（自然科学版）,2009,8(1):66-69. 被引量：2
9潘大志,刘志斌.Logistic生物微分模型在人口预测中的应用[J].统计与决策,2009,25(20):157-158. 被引量：5
10黄永豪,李常兴,吴茗华,贾正雷,李建华.梧州市土地利用总体规划中人口规模预测实证分析[J].广东农业科学,2010,37(5):268-269. 被引量：4

同被引文献9

1毛艺萍,王斌会.增长型曲线模型参数估计的新思路[J].统计与决策,2006,22(8):12-14. 被引量：7
2刘敏,陈正.电子商务发展测度指标体系研究[J].统计与信息论坛,2008,23(7):20-28. 被引量：32
3彭敬东.湖南省高新技术产业发展趋势预测[J].经济研究导刊,2009(29):40-42. 被引量：1
4吕一清,何跃.基于灰色神经网络的第三产业发展趋势的预测模型[J].统计与决策,2011,27(4):157-159. 被引量：9
5常征.中国数字内容产业生命周期模型建立与阶段识别[J].北京邮电大学学报（社会科学版）,2012,14(1):67-73. 被引量：18
6黄健青,水淼,柴文义.电子商务发展就绪度水平模型及实证研究[J].统计与决策,2012,28(18):100-103. 被引量：20
7赵丽萍.产品生命周期曲线预测模型及应用[J].商业经济,2013(6):27-29. 被引量：9
8李代红.基于BP神经网络和GM(1,1)的我国三次产业预测[J].统计与决策,2014,30(7):81-83. 被引量：8
9李煊,刘宝春.电子商务产业集群演化模型分析[J].中国商论,2014,0(11Z):70-72. 被引量：4

引证文献1

1张继国,乜鑫宇,龚艳冰.农村电子商务产业集群趋势预测研究——基于灰色神经网络组合模型[J].商业经济研究,2017(1):192-194. 被引量：8

二级引证文献8

1关黎丽.探析农村电子商务产业集群协调创新发展模式[J].北方经贸,2017(10):63-65. 被引量：1
2于小燕.新形势下我国农村电商物流遭遇的瓶颈及破解路径[J].对外经贸实务,2018(6):85-88. 被引量：38
3马张霞.贴近本土产业背景的电子商务专业开发论析[J].知识经济,2019(13):133-133.
4陶梅,张塽.电子商务产业集群健康评价与发展路径[J].商业经济研究,2020(7):101-103. 被引量：1
5王冬屏.农村电子商务产业集群影响因素的层次分析[J].商业经济研究,2020(17):128-131. 被引量：13
6张颖.中国农村电商的研究热点、知识结构及前沿——基于2010-2020年CNKI数据库核心期刊的文献计量[J].时代经贸,2022,19(6):13-19. 被引量：6
7周奕,梁龙.合肥市“十四五”发展规划农业供给预测与分析——基于GM(1,1)灰色预测模型[J].现代农业,2023,48(1):75-78. 被引量：4
8王波.跨境电商综合试验区对农村电商集群发展的影响——基于双重差分法的实证分析[J].商业经济研究,2024(16):102-105. 被引量：6

1张光建.BP神经网络人口预测模型研究与仿真[J].智能计算机与应用,2016,6(1):88-90. 被引量：5
2张静,王兴华.利用神经网络预测人口数量[J].襄樊学院学报,2001,22(5):73-76. 被引量：3
3陈虹,田八林.径向基函数网络在陕西省人口预测中的应用[J].现代电子技术,2005,28(23):91-92. 被引量：2
4张伟,傅雪冬,裴海龙.基于神经网络的人口总量预测[J].广东自动化与信息工程,1999,20(4):13-17. 被引量：3
5袁勇,王攀.支持向量机在人口预测中的应用[J].计算机与数字工程,2006,34(5):9-11. 被引量：3
6贾楠,胡红萍,白艳萍.基于BP神经网络和AR模型的人口预测[J].商丘师范学院学报,2011,27(3):6-9. 被引量：1
7廖辰瀚,郑建国,宋华.基于灰色BP神经网络的Web组合服务选择研究[J].情报探索,2012(1):3-7. 被引量：1
8陈涛.基于神经网络的人口增长多变量时间序列预测模型[J].宜宾学院学报,2008,8(12):27-28. 被引量：2
9张亮亮,谭杰,李雄,田淼琳,王雪.BP神经网络在人口模型中的应用[J].黑龙江科技信息,2014(32):119-120. 被引量：1
10第39次《中国互联网络发展状况统计报告》发布[J].中国广播,2017(2):35-35. 被引量：5

决策咨询

2013年第4期

浏览历史

内容加载中请稍等...

灰色神经网络模型在河南省未来人口总量预测中的应用被引量：1

参考文献6

二级参考文献29

共引文献51

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献8

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

灰色神经网络模型在河南省未来人口总量预测中的应用 被引量：1

参考文献6

二级参考文献29

共引文献51

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献8

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

灰色神经网络模型在河南省未来人口总量预测中的应用被引量：1