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基于Kalman滤波的核跟踪方法应用分析

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摘要 人脸跟踪是计算机视觉领域中的一个具有重要应用价值的研究课题,其算法目前主要有两种:一是基于核的算法,是有效的统计迭代算法;二是Kalman滤波器,是最优化自回归数据处理算法。本文探讨的基于Kalman滤波的核跟踪方法,融合了上述两种算法的优势,更加有效地实现了人脸跟踪系统。
作者 李囝囝
机构地区 济宁医学院
出处 《数字技术与应用》 2013年第8期60-60,62,共2页 Digital Technology & Application
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参考文献6

  • 1Azarbayejani A J, Horowitz B, Pentland A. Recursive estima- tion of structure and motion using relative orientation constraints[J].In Proc. IEEE CVPR,1993,pp 294-299.
  • 2F. Porikli. Integral histogram: A fast way to extract histo- grams in Cartesian spaces[J]. In Proc. IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition, San Diego, CA, 2009. volume 1, pages 829-836.
  • 3W. Qu, D. Schonfeld, and M. Mohamed. Real time distributed multi-object tracking using multiple int.eractive trackers and a magnetic-inertia potential model[J]. IEEE Transactions on Multimedia, Apr. 2007.9(3):511-519.
  • 4D. Comaniciu, V. Ramesh, and P. Meer. Kernel-based object tracking[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, May 2009. 25(5):564-577.
  • 5T. R. Collins, Y. Liu, and M. Leordeanu. Online Selection of Discriminative Tracking Features[J]. IEEE Transactions on Pat- tern Analysis and Machine Intelligence, Oct. 201 1.27(10):1631- 1643.
  • 6Yang J, and Waibel A. Skin-color modeling and adaptation[J]. In: Proceedings of ACCV' 98, 2007, vol. II, pp. 687-694.

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