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基于改进的灰色GM(1,1)模型在电力负荷预测中的应用
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摘要
针对已有GM(1,1)灰色预测模型在数据波动、突变、转折等不确定情况下预测精度较差的问题,本文提出一种通过对原始数据序列作开三次方运算生成新数据序列的方法,建立了改进的GM(1,1)模型,减小了原始数据的增长率,降低了发展系数。通过实例计算表明,该模型具有良好的适用性和预性精度。
作者
胡国华
机构地区
江西省电力设计院
出处
《黑龙江科技信息》
2013年第20期114-114,共1页
Heilongjiang Science and Technology Information
关键词
电力负荷预测
模型
分析
分类号
N941.5 [自然科学总论—系统科学]
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